吴良超的学习笔记

本文主要讲述内部网关协议中两个著名的协议RIP和OSPF。

本文主要讲述 IPV6 的一些基础知识，包括 IPV6 的术语，地址，一些基本协议以及从IPV4过渡到IPV6的的一些技术等。

路由器工作在IP层，其作用是根据IP地址将数据包传输到正确的目的地，因此路由器必须要知道网络的“地图”才能正确投递，而这个网络的“地图”就是存储在路由表中的路由规则，简称为路由。

根据获得路由的方式可以将其分为静态路由和动态路由，静态路由就是管理员静态配置的路由，动态路由则是路由器通过算法动态地学习和调整而得到的路由。而常说的路由协议就是指这些动态路由的学习算法，根据其作用域的不同，又可分为内部网管协议(IGP)和边界网络协议(BGP)；内部网络协议包括RIP，OSPF等，边界网关协议则包括BGP等。

本文主要讲述BGP相关的一些知识。

组播是介于单播和广播间的一种通信方式，单播是单台源机和单台目的机的通信，广播是单台源机和网络中所有其他主机的通信。而组播则是单台源机和网络中部分主机的通信。本文主要介绍组播中的一些基本概念。

本文为操作系统的课程小结，主要讲述 Linux 内核的一些知识，参考的主要教材为《Linux内核设计与实现(第3版)》，除此之外还参考了网络上的若干资料，因为Linux本来就是可以写若干本书的内容，所以这里只会涉及到博主上课时接触到的一些知识点，由于博主知识有限，个中定存在错漏地方，望不吝指出。

Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks是对深度学习有重要影响的一篇论文，可以说是拉开了深度学习的帷幕，该论文出自 Hinton 大神之手。本文是读了论文后结合其他一些参考资料整理成的读书笔记。

前面几部分主要总结了概率论中的一些知识，后面主要讲述与数理统计相关的知识。

概率论与数理统计的主要区别为，在概率论中所研究的随机变量，其分布都是假设已知的，在这一前提下去研究它的性质（数字特征，分布函数等）；而在数理统计中研究的随机变量其分布是未知的，通过对所研究的随机变量进行重复独立的试验和观察，得到许多观察值，再对观察值进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出各种推断。

正则表达式和通配符均是用来匹配字符串的，但是两者使用的范围不一样，通配符一般用在 Linux 命令行shell中，而正则表达式使用则更加广泛，在各种编程语言和工具中均有支持。下面主要讲述如何实现正则表达式和通配符的简单匹配。

大数定律和中心极限定理都是与极限有关的定理，其中大数定律主要描述了当样本的数量足够多时，其均值(频率)可以用来逼近总体的期望（概率）；而中心极限定理则描述了在某些条件下，大量独立同分布的随机变量的和的分布逼近于正态分布。

随机变量的统计特征主要包括期望，方差，协方差以及相关系数。