最近一段时间在研究 multi-channel bidding 的问题,套用 Google Ads 的 Power More Conversions and Value through Cross-Channel Bid Optimization 是这么定义这个问题的
Traditionally, advertisers have applied automated bidding to campaigns that target a single channel. For example, they might use a bid strategy that maximizes conversion value on separate campaigns for Search, Display, and Video. But there are limitations to this siloed approach. But multi-channel bid optimization can help you to drive better results compared to single-channel bid optimization by maximizing marginal CPA or ROAS in each and every auction
简单来说,就是一个计划在更多流量位上同时投放,能够更好优化预算的边际收益(marginal CPA or ROAS),这个也很好理解,因为有了更丰富的流量库存,同一笔预算效率理论上是能做到更优的;这跟国内当前各个媒体平台近年提的 “通投”、“全站投放” 等产品,本质上也是类似的。这类产品广告主提供了使用门槛更低的产品,省去了广告主在不同 channel 分配预算或设置出价的过程,同时平台能够通过算法能力把预算的效率变得更高
从技术视角上来看,这里的 multi-channel 有两个问题值得讨论
(1)统一出价是否是最优的?如果不是,分 channel 出价要怎么做
(2)预算是否要显式分配到各个 channel
上面讨论的 multi-channel 的例子都是在一个大的平台下的 channel,这种情况下各 channel 的预算和出价是比较容易共享的;而另外一个常见的 multi-channel 的定义是跨平台的,比如说很多广告主会同时在 google 和 meta 两个 channel 投放,这个时候显然预算和出价是不能共享的;那站在广告主的视角下,怎么分配是最优的也是一个值得讨论的问题
本文主要讨论前者,即在同一平台的多个 channel 同时投放时,budget allocation 和 bidding 的相关问题;同时会提一下在不同平台(channel)投放时的一些研究,祝开卷有益~