CentOS下安装python的sklearn模块
sklearn是python的一个机器学习库，封装了很多常用的机器学习算法，在数据挖掘中经常会用到这个库。在MacOS上安装只需要一条命令，可以说是最简单的。在windows下也可以直接安装封装好这些模块的程序如winpython等。但是我在CentOS下的安装可谓痛苦，用pip安装会有各种依赖，用yum解决依赖又会因为支持sklearn的库（如numpy，scipy）版本不够新而导致sklearn无法安装。
最后还是在官方的安装指南中找到了解决方法，所以官方文档真的是非常有参考价值，而且权威性也是很好的。下面说说具体的解决方法。
解决方法实际上是安装一个类似于Windows下winpython的程序，在Linux中就是Anaconda,可以认为Anaconda是封装了python和sklearn等第三方库的一个程序。下面讲一下安装步骤以及注意事项。
安装非常简单：
1.下载安装文件 安装可以选择32位或者64位以及python的版本（提供2.7和3.5），下面下载的是64位的python 2.7 版本的andconda，若要下载其他版本的请移步到https://www.continuum.io/downloads
1 | wget https://3230d63b5fc54e62148e-c95ac804525aac4b6dba79b00b39d1d3.ssl.cf1.rackcdn.com/Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh |
2.运行安装文件
1
bash Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh
在安装过程中会询问安装的目录，默认是当前目录下创建anaconda2目录，也可以自己在询问时输入指定目录。安装到最后还会问是否要在~/.bashrc中添加环境变量，添加环境变量的作用是为了方便某些命令的输入如python、conda等。连配置环境变量的功夫都省去了。
3.安装第三方模块 因为Anaconda采用了conda作为包管理程序，所以更新或卸载已安装的模块、安装其他模块都可以用conda命令。
如conda update scikit-learn可以更新已经安装了的sklearn，conda remove scikit-learn可以卸载已安装的sklearn。conda install可以安装新的第三方模块。简直就是一个加强版的python
shell。
到这里安装就结束了，比起之前折腾的一个一个包来安装的要方便得多。