python中的模块与包
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python中的Module是比较重要的概念。常见的情况是,事先写好一个.py
文
件,在另一个文件中需要 import 时,将事先写好的.py文件拷贝
到当前目录,或者是在sys.path
中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import。这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很
多,层级很复杂,就很吃力了。
有没有办法,像Java的Package一样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互相调用呢?答案是有的。
主要是用到python的包的概念,python
__init__.py
在包里起一个比较重要的作用
要弄明白这个问题,首先要知道,python在执行import语句时,到底进行了什么操作,按照python的文档,它执行了如下操作: 第1步,创建一个新的,空的module对象(它可能包含多个module); 第2步,把这个module对象插入sys.module中 第3步,装载module的代码(如果需要,首先必须编译) 第4步,执行新的module中对应的代码。
在执行第3步时,首先要找到module程序所在的位置,搜索的顺序是:当前路径 (以及从当前目录指定的sys.path)->然后是PYTHONPATH->然后是python的安装设置相关的默认路径。
正因为存在这样的顺序,如果当前 路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module,则会覆盖标准module。也就是说,如果当前目录下存在xml.py,那么执 行import xml时,导入的是当前目录下的module,而不是系统标准的xml。
了解了这些,我们就可以先构建一个package,以普通module的方式导入,就可以直接访问此package中的各个module了。
Python中的package定义很简单,其层次结构与程序所在目录的层次结构相同,这一点与Java类似,唯一不同的地方在于,python中的package必须包含一个__init__.py的文件。 例如,我们可以这样组织一个package:
1 | package1/ |
__init__.py
可以为空,但是必须要存在,只要它存在,就表明此目录应被作为一个package处理。当然,init.py中也可以设置相应的内容,下文详细介绍。
好了,现在我们在module_11.py中定义一个函数:
1 | def funA(): |
在顶层目录(也就是package1所在的目录,当然也参考上面的介绍,将package1放在解释器能够搜索到的地方)运行python:
1 | >>>from package1.subPack1.module_11 import funcA |
这样,我们就按照package的层次关系,正确调用了module_11中的函数。
有时在import语句中会出现通配符*,导入某个module中的所有元素,这是怎么实现的呢?
答案就在__init__.py中。我们在subPack1的__init__.py文件中写
__all__ = ['module_13', 'module_12']
然后进入python 1
2
3
4
5>>>from package1.subPack1 import *
>>>module_11.funcA()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named module_11
也就是说,**以*导入时,package内的module是受__init__.py
中的__all__
列表限制的**。
为了避免import
后面跟的层级过长,可以在__init__.py
中先导入所需的module。比如上面的例子可以改为下面所示
1 | #package1的 __init__.py |
下面看一下package内部互相调用
如果希望调用同一个package中的module,则直接import即可。也就是说,在module_12.py中,可以直接使用
import module_11
如果不在同一个package中,例如我们希望在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA,则应该这样:
from module_11的包名.module_11 import funcA