《Advanced Web Metrics with Google Analytics》读书笔记 (1)

《Advanced Web Metrics with Google Analytics》是 Google 一位数据分析专家 Brian Clifton 出版的书，主要介绍了涉及网站分析的一些概念和方法以及如何利用 Google Analytics 进行网站分析。Google Analytics 是 Google 免费提供的一个用于网站分析的工具。

本系列文章是笔者在阅读本书过程中总结整理的一些笔记。

本文是本书中 Chapter 1 的阅读笔记，主要介绍了网站分析的一些概念以及为什么要进行网站分析。

为什么要进行网站分析

在进行网站分析前需要考虑的一个问题是通过网站分析能够给你带来的价值，这种价值可以表现在商业上，如某家公司的网站是否能够给实际销量带来提升，也可以表现在个人上，如个人网站的访问量、影响力如何。

网站分析能够获取的信息

一般的网站分析均能够获取下面的信息：

• 每天的访客人数
  
• 平均转化率（conversion rate），就是销量、注册量和下载量等
  
• 网站上访问最多的页面
  
• 访客的每次平均访问时间和访问的频率
  
• 访客的地理分布

假如你的网站是商业网站，还能够获取以下信息：

• 网站产生的盈利
  
• 网站的顾客来自哪里
  
• 网站最畅销的商品是那些

随着挖掘的深入还可以获取到以下的信息：

• 一个顾客对于网站的价值
  
• 如何量化一个网页的价值
  
• 老顾客和新顾客在使用网站的方式上是否有区别
  
• 访问量以及转化率如何被将顾客引导到本站的外站的影响
  
• 页面跳出率受何影响
  
• 站内搜索是否对转化率有利
  
• 平均需要多长时间才能让一位访客成为一位顾客

如何利用网站分析得到的结果

　　从前面的分析可知，网站的分析能够提供很多信息，这些繁杂的信息会让许多初学者感到无从下手。因此，在进行网站分析前一定要确定希望通过网站分析达到的目标。
　　目标根据网站具体类型有所区别，总的来说，目标就是希望访客在离开网页之前要完成的内容。如对于购物网站，目标可能是希望顾客购买了产品，对于个人网站而言，可能希望顾客能够对网站留言给出建议等。更进一步说，目标就是在访客好你的网站之间建立起的任何一种关系，而不是仅仅一个 PV 量，如留言，订阅网站 RSS，下载了一个 PDF 文件等。
　　有了目标，便可以从复杂繁多的数据中找到所需要的数据。进而分析这些数据，并采取相应的措施。如最简单的购物网站需要判断那种物品销量较好，哪种较差，进而修改相应的进货量；便可商品的购买量、PV 量等进行分析。

上面只是对本书的内容做了一个很笼统的总结，具体的实现方法、原理及注意事项会在后续文章介绍。

因为这本书主要就是讲述通过 Google Analytics 进行网站分析，所以有必要了解一下 Google Analytics 中的一些专用术语。下面是 Google Analytics 中一些常用的术语，更详细的可见 http:// www.google.com/support/googleanalytics/bin/topic.py?topic=11285