数据库表是一个二维表,包含多行多列。通过python获取数据库中的内容时,可以用一个list表示获取的多行记录,每一个元素的类型是tuple,表示一行记录,比如,包含id和name的user表:
1 | [ |
通过ORM技术:Object-Relational Mapping
,可以把关系数据库的表结构映射到对象上。如:
1 | class User(object): |
ORM框架就是用来完成这种装换的,在Java中最常用的是Hibernate,而在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。SQLAlchemy 的简单使用如下
创建表
1 | # 导入: |
create_engine()
用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息:
数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名
插入记录
由于有了ORM,我们向数据库表中添加一行记录,可以视为添加一个User对象:1
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10# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
session对象可视为当前数据库连接。关键是获取session,然后把对象添加到session,最后提交并关闭。
查询记录
通过ORM查询出来的可以不再是tuple,而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下:1
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9# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回第一行,如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print 'type:', type(user)
print 'name:', user.name
# 关闭Session:
session.close()
运行结果如下:1
2type: <class '__main__.User'>
name: Bob
关SQLAlchemy更详细的用法可参考官方文档