深度学习在表情识别中的应用
本文的表情识别指的是给出一张图片,检测其中人脸的表情(如果含有人脸的话)。所有可能的表情种类往往事先约定好,粗分可以分为 positive
、negative
、neutral
三种,细分可以分为 neutral
, angry
, surprise
, disgust
, fear
, happy
, sad
7 种或者更多种,这里的类别可根据具体采用的数据集进行调整,从机器学习的角度来说,这实际上就是一个多分类问题。
本文主要讲述如何将深度学习应用在表情识别中,以及在图像分类中深度学习一些常用方法,如采用预训练的模型进行特征的提取,用数据集对预训练的模型进行 Fine-tunning,而这实际上又牵涉到了迁移学习。