吴良超的学习笔记

本文是刘鹏老师的计算广告学中的一些笔记。本文是第四章: 竞价广告系统。主要介绍竞价系统理论，广告网络的概念，以及点击率预测设计到的一些技术。

这一讲主要介绍了受众定向的概念和若干种定向的方法。

受众定向概念

受众定向是目前广告系统的核心部分，要做的就是根据人群划分进行广告售卖和优化。

受众定向可以认为是为 AUC（Ad，User，Context）打标签的过程，上下文标签可以认为是即时受众标签，如下所示是 AUC 上的标签类别

本系列文章是刘鹏老师的计算广告学中的一些记录。本文是第二章：合约广告系统，主要介绍了广告系统中一些常用的开源工具，合约广告系统的概念以及在线分配问题的建模与求解。

本系列文章是刘鹏老师的计算广告学中的一些记录。本文是第一章的相关笔记：广告的基本知识，主要介绍广告的定义与模型，目前在线广告的特点、技术架构与市场形态，可以说简要地概括了整个课程的内容。

最近由于课程需要去调研了一下遗传算法，本文是调研结果的总结，主要介绍遗传算法的背景、基本流程、理论基础、变种及其应用。

文章有点标题党的意思，但是里面的内容却很很值得一读，本文为转载，作者是孙圈圈, 侵删。

维特比算法（Viterbi algorithm）是在一个用途非常广的算法，本科学通信的时候已经听过这个算法，最近在看 HMM（Hidden Markov model） 的时候也看到了这个算法。于是决定研究一下这个算法的原理及其具体实现，如果了解动态规划的同学应该很容易了解维特比算法，因为维特比算法的核心就是动态规划。

本文是《机器学习基石》第四讲 Feasibility of Learning 的课程笔记。通过 Hoeffding 不等式，引出了机器学习中学习的可行性。

本文是《机器学习基石》第三讲 Types of Learning 课程的笔记。主要概括性介绍了机器学习的几个分类标准及其具体分类。

本文是《机器学习基石》第二讲 Learning to Answer Yes/No 课程的笔记。主要介绍了机器学习的基本概念，以及感知机及其训练算法 PLA。