吴良超的学习笔记

查看 Linux 命令的系统调用和库函数的调用可通过下面的命令。

• strace -c command：判断 command 命令的系统调用的类型、次数、消耗时间（-f 则连同 command 命令 fork 出来的子进程一同统计，-e 指定列出某一具体的系统调用的参数）
  
• ltrace 用法同 strace, 但是追踪的是命令调用的库函数，strace 追踪的是系统调用

下面是 CPU 缓存的一些概念，所用命令均是在 Linux 平台下

• 可通过命令 getconf -a| grep CACHE | grep size 查看 CPU 的各级缓存大小
  
• 也可以通过命令 lscpu | grep ^L 查看
  
• CPU 缓存以行（line）单位，主内存以页（page）为单位，磁盘以块（block）为单位
  
• CPU 缓存一般分为指令缓存（I-Cache）和数据缓存（D-Cache），且两者一般都是分开的
  
• 缓存控制器（cache controller）判断 CPU 要获取的指令和数据是否在 CPU 缓存中，从一级缓存往下找，直到主内存和磁盘，且从找到的那一级开始往上面所有级缓存 , 如下图所示：

• 评判软件优秀与否的一种标准：对 cpu 缓存的命中率

内核版本与 CPU 调度算法

早期 Linux 版本中的调度算法非常简单易懂：在每次进程切换时，内核扫描可运行进程的链表，计算进程的优先权，然后选择 “最佳” 进程来运行。这个算法的主要缺点是选择 “最佳” 进程所要消耗的时间与可运行的进程数量相关，因此，这个算法的开销太大，在运行数千个进程的高端系统中，要消耗太多的时间。

Linux 2.6 的调度算法就复杂多了。通过设计，该算法较好地解决了与可运行进程数量的比例关系，因为它在固定的时间内（时间复杂度 O (1)）选中要运行的进程。它也很好地处理了与处理器数量的比例关系，因为每个 CPU 都拥有自己的可运行进程队列。而且，新算法较好地解决了区分交互式进程和批处理进程的问题。因此，在高负载的系统中，用户感到在 Linux2.6 中交互应用的响应速度比早期的 Linux 版本要快。

linux 环境变量种类

按照生成周期看，可以分为二类

• 永久的（需要修改配置文件，变量永久生效）
  
• 临时的，使用 export 命令声明即可，变量在关闭 shell 时失效.

可执行程序的类型

Linux 系统上有两类不同的 Linux 可执行程序。

• 第一类是静态链接的可执行程序。静态可执行程序包含执行所需的所有函数 — 换句话说，它们是 “完整的”。因为这一原因，静态可执行程序不依赖任何外部库就可以运行。

• 第二类是动态链接的可执行程序。动态可执行程序是 "不完整" 的程序，它依靠外部共享库来提供运行所需的许多函数。

当文件名为乱码的时候，无法通过键盘输入文件名，所以在终端下就不能直接利用 rm，mv 等命令管理文件了。
但是我们知道每个文件都有一个 i 节点号，我们可以考虑通过 i 节点号来管理文件。首先，我们要取得文件的
i 节点号。这个可以通过 ls 命令的 - i 选项获得得。

下述所有命令在 Linux/unix 的 shell 下有效，这里以 bash 为主。如有出入，以你自己的服务器为准。本文所指的 Linux 主要指 RHEL/CentOS，unix 指的是 FreeBSD，这也是服务器中用得最多的版本。

本文是于宙在 TEDx 大会上的演讲。这篇文章有点长，不过非常值得你花 20 分钟把它看完。

文章为转载，原文见这里，侵删

这篇文章主要介绍了 Python 程序与服务器连接的 WSGI 接口，是 Python 网络编程学习当中的重要内容，需要的朋友可以参考下

了解了 HTTP 协议和 HTML 文档，我们其实就明白了一个 Web 应用的本质就是：

1. 浏览器发送一个 HTTP 请求；
2. 服务器收到请求，生成一个 HTML 文档；
3. 服务器把 HTML 文档作为 HTTP 响应的 Body 发送给浏览器；
4. 浏览器收到 HTTP 响应，从 HTTP Body 取出 HTML 文档并显示。

《python 简明教程》python 入门的一个非常好的文档。如需下载，请点击这里(密码：grjj)。最近又看了一遍，把里面一些容易忽略的知识点记录下来。