Dynamic Creative Optimization in Online Display Advertising
最近在研究广告创意相关内容, 笔者根据当前的调研,将这个领域划分为创意生成、创意优选和创意投放三大块,每一块的具体职责如下
- 创意生成:利用素材 (标题、图片、视频、落地页等) 生成候选创意 (用户看到的广告)
- 创意优选:从计划的候选创意 (一个计划下的候选往往有多个) 中选择 topk 个用于投放
- 创意投放:将优选出来的创意投放至线上
严格来说,这三部分其实也并非泾渭分明,比如前两部分可以统一理解为创意生成 (从最原始的素材生成最终要投放的创意),后两部分可以统一理解为创意投放过程 (从候选中选出来并投放至线上)。
本文主要侧重讲述与创意投放相关的一篇 paper, 而且偏向于上面提到第三块内容 (没有基于 E&E 的优选过程),paper 的标题是 Dynamic Creative Optimization in Online Display Advertising,这篇 paper 将素材在线投放问题建模成一个二部图匹配问题,并提供了严格求解的方法和在线的近似求解方法。更重要的是,这种建模的方法不局限于创意领域,能应用到更多投放场景下。