题目有点拗口，其实就是给定一个数组，要求给出某个元素作为最小值或最小值的那些 continous subarrays 中最长的长度，如对于数组 [1, 2, 5, 6], 元素 5 作为最大值的 continous subarrays 有三个： [5], [2, 5], [1, 2, 5]，长度最长的是 3。遍历的解法找出一个元素要 \(O(n)\) 的时间复杂度，找出所有元素则需要 \(O(n^2)\) 的时间复杂度，而通过栈能够在 \(O(n)\) 的时间复杂度内解决这个问题。
最近在魔改 loss function，涉及到很多矩阵运算，而矩阵运算中维度的对齐免不了要多次的调试；沿袭着之前的 print 大法弄了一段时间后，不仅代码凌乱不堪，而且心累：每次 import tensorflow as tf 都要十几秒，然后 print 完之后想进一步看其他变量的信息，又要重新执行一遍。后来找到了 ipdb 这个好用的工具，才发现自己过去调试程序的方法是多么的低效和 naive。
本文主要介绍 python 中几个重要的 "器"（迭代器、生成器、上下文管理器）的原理、实现与使用，还有一个装饰器在前面一篇文章已经进行了介绍，本文主要参考了 Python 之旅 中的相关章节。
最近在看 python 一些语法知识，虽然 python 代码写了不少，但是对于一些高级语法的了解还不够深入；因此本文主要记录了一些比较生疏的知识点，主要包括了装饰器，类的特殊方法，常量类这三个方面的知识。
本文内容是之前的文章 Makefile 简介 的补充，详细介绍了 Makefile 中的变量（包括变量的定义、批量替换、局部变量等）、条件判断和函数（内置函数和自定义函数）。
本文内容是之前的文章 Makefile 简介 的补充，详细介绍了 Makefile 中的文件搜索（即通过 VPATH 和 vpath 进行源文件的搜索）、伪目标（定义多个生成目标）以及执行多条命令的一些做法。
C/C++ 在 linux 下可通过 gcc 进行编译，当文件数量少，文件依赖关系简单时可通过命令进行编译，但是当文件数量庞大且关系复杂时，就要依赖于 make 和 Makefile 管理这些复杂关系了。MakeFile 类似于 shell 脚本，定义了文件的依赖关系，以及编译的先后顺序。本文主要介绍 Makefile 的基本语法，本系列文章主要参考了 跟我一起写 Makefile。
最近在学习 golang，本文主要是 A Tour of Go 的一些摘记，涵盖了 go 的一些基本语法与数据类型、通过 struct 和 method 实现类的特性、以及 go 中重要的 concurrency 特性。
文章为转载，转载自 Compiling Cpp，主要涉及到 C++ 在 linux 下通过 g++ 编译的一些基础知识，包括编译单个源文件、多个源文件、创建并使用静态库等。
《Forecasting High-Dimensional Data》 是 Yahoo! 一篇关于流量预估的论文。在合约广告中，需要提前预估某个定向下的流量情况，从而进行合理的售卖和分配。但是由于定向的组合非常多（广告主的多样的需求导致的），而工程上不允许为每个可能的定向预估其流量，因此这篇论文提出了先预估一些基本定向的流量，然后通过 correlation model 从基本定向的流量计算出各种定向下的流量情况，具有较强的工程性，也是之前提到的文章 《Budget Pacing for Targeted Online Advertisements at LinkedIn》 中采用的流量预估方法。