超参搜索中的 Bayesian Optimization 方法

07-10

通过 Flask, Docker, Jenkins 和 Kubernets 部署机器学习模型

04-19

Adam那么棒，为什么还对SGD念念不忘

03-18

MLE 与 MAP 简介

01-25

EE 问题概述

01-05

《Forecasting High-Dimensional Data》阅读笔记

11-15

CTR 预估模型简介--深度学习篇

07-16

CTR 预估模型简介--非深度学习篇

07-15

ROC 曲线与 PR 曲线

06-16

强化学习笔记(3)- 从 Policy Gradient 到 A3C

05-11