吴良超的学习笔记

The previous article Dynamic Creative Optimization in Online Display Advertising mentioned that creative optimization can generally be divided into three main parts: creative generation, creative selection, and creative delivery. This article mainly covers some approaches for creative selection, which typically involves an exploration-exploitation (E&E) process.

This article is primarily based on a paper published by Alibaba: A Hybrid Bandit Model with Visual Priors for Creative Ranking in Display Advertising. The paper achieves the goal of ranking candidate creatives under the same campaign (i.e., creative selection) through list-wise training. List-wise can be considered as the exploitation part, while the paper also uses a bandit model for exploration. The overall approach is quite reasonable and has been validated in real-world industry scenarios, making it worth reading.

Recently I’ve been researching creative-related content. Based on current investigation, I divide this field into three main parts: creative generation, creative selection, and creative delivery, with specific responsibilities as follows:

• Creative generation: Using materials (titles, images, videos, landing pages, etc.) to generate candidate creatives (the ads users see)
• Creative selection: Selecting top-k creatives from a campaign’s candidates (a campaign typically has multiple candidates) for delivery
• Creative delivery: Delivering the selected creatives online

Strictly speaking, these three parts are not clearly demarcated. For example, the first two can be unified as creative generation (generating final delivery creatives from raw materials), and the latter two can be unified as creative delivery (selecting from candidates and delivering online).

This article mainly focuses on a paper related to creative delivery, particularly the third part (without E&E-based selection). The paper title is Dynamic Creative Optimization in Online Display Advertising. This paper models the online delivery problem as a bipartite graph matching problem, providing both exact and approximate online solutions. More importantly, this modeling approach is not limited to the creative domain and can be applied to many delivery scenarios.

最近在研究广告创意相关内容, 笔者根据当前的调研，将这个领域划分为创意生成、创意优选和创意投放三大块，每一块的具体职责如下

• 创意生成：利用素材 (标题、图片、视频、落地页等) 生成候选创意 (用户看到的广告)
  
• 创意优选：从计划的候选创意 (一个计划下的候选往往有多个) 中选择 topk 个用于投放
  
• 创意投放：将优选出来的创意投放至线上

严格来说，这三部分其实也并非泾渭分明，比如前两部分可以统一理解为创意生成 (从最原始的素材生成最终要投放的创意)，后两部分可以统一理解为创意投放过程 (从候选中选出来并投放至线上)。

本文主要侧重讲述与创意投放相关的一篇 paper, 而且偏向于上面提到第三块内容 (没有基于 E & E 的优选过程)，paper 的标题是 Dynamic Creative Optimization in Online Display Advertising，这篇 paper 将素材在线投放问题建模成一个二部图匹配问题，并提供了严格求解的方法和在线的近似求解方法。更重要的是，这种建模的方法不局限于创意领域，能应用到更多投放场景下。

2022 年如期而至，如果说上一年还是在犹豫是否要写年度总结，今年则是早有规划要写一下这一年的总结。因为笔者逐渐意识到，记录过去的自己是一件很有意义的事情，这个话题说大了可以上升到各种哲学领域，但对于笔者来说，最重要的意义是能看到过去的自己是一个什么样的人，如今有了什么样的变化，发生了什么事情让自己有了这样的变化，这种跨度一年的自我觉察还是很有意思的。

而比起 vlog 等形式，笔者更倾向于用文字这种形式来记录，因为在写作过程中，会启动大脑的 “慢系统”，能更细致地去回顾和组织过去发生的事情，正好趁着放假的时间去梳理这一年的各种事情。

本文是听了 个人投资课 后的一些笔记，课程主要内容可划分为如下四个部分：市场规律、投资工具、自我局限和投资组合构建，前三个部分主要讲一些投资过程中最容易犯的错误，最后一部分则是讲一些具体的投资方法。

本文是最后一部分的内容，介绍了资产配置的必要性、大类资产基本分类即特点、以及三种经典的资产配置方法。课程前面内容介绍可参考

• 张潇雨的个人投资课 (1)- 市场规律
  
• 张潇雨的个人投资课 (2)- 投资工具与自我局限

本文是听了 个人投资课 后的一些笔记， 课程主要内容可划分为如下四个部分：市场规律、投资工具、自我局限和投资组合构建，前三个部分主要讲一些投资过程中最容易犯的错误，最后一部分则是讲一些具体的投资方法。

本文是第二部分和第三部分的内容，主要介绍了在投资过程中对一些投资产品的误解，以及投资过程中的一些自我局限。课程第一部分的内容介绍可参考 张潇雨的个人投资课 (1)- 市场规律

因《得意忘形》播客认识张潇雨老师，从中听到了不少令人耳目一新的观点，后来发现张老师还是一名对冲基金经理，在得到上有一门课: 个人投资课，总体听下来，将笔者断断续续学习过的一些投资方面的知识串了起来，值得写一篇文章记录一下。

内容总体可分为两大部分：基本投资原则和具体的方法论，课程在讲解过程中将其划分为如下四个部分：市场规律、投资工具、自我局限和投资组合构建，前三个部分主要讲一些投资过程中最容易犯的错误，最后一部分则是讲一些具体的投资方法。本文主要是市场规律部分相关内容，同时简单介绍了个人投资者现对于专业投资者的一些优势与劣势。

I’ve always believed that looking at things from different perspectives leads to a more comprehensive understanding and interesting conclusions. Therefore, being used to viewing commercial advertising from the RD perspective, I long wanted to see things from the product/operations/sales perspective. Recently I found a course on commercial product managers, “Practical Training for Commercial Product Managers”. Although it’s from a few years ago, some content is still relevant today and gave me a better understanding of commercial products.

The course mainly covers four major parts (actually five chapters, but I skipped the advanced advertising part as I’m familiar with it): definition and evolution of commercial products, responsibilities and methodology of commercial product managers, validating commercial product requirements, and commercial products from 0 to 1. This article follows these four parts, with content organized and only excerpting what I care about. I recommend watching the original video.

一直觉得从不同视角去看事情，往往能有更全面的了解，也能得出一些更有趣的结论。因此，习惯了从 rd 视角去看商业化广告，老早就想从产品/运营/销售的视角去看这个事情，最近正好找到关于商业化产品经理的一门课，即《商业产品经理的实战修炼》，虽然是几年前的课程，但是其中一些内容放到今天也是值得参考的，也让笔者对商业产品有了进一步的理解。

课程里主要讲了四大部分内容 (其实是五章，但是因为对广告进阶这部分比较熟悉，所以略过了这部分)：商业产品的定义及演进、商业产品经理的职责与方法论、有效的商业产品需求、商业产品从 0 到 1，下文也是按照这四部分展开，内容经过梳理且只摘录了笔者比较关心的一些内容，推荐看原视频。

本文是《认知红利》下半部分内容的笔记 (书里的上半部分的内容可参考《认知红利》阅读笔记 (1)- 概念重塑)，这里的 “大脑升级” 采用的是原书的大标题，简单来说就是这部分内容侧重方法论，主要介绍了一些分析问题、解决问题的思维方式，具备一定的实践意义，本文记录了对笔者而言印象比较深刻的观点，推荐读一下原书。