吴良超的学习笔记

最近在看 python 一些语法知识，虽然 python 代码写了不少，但是对于一些高级语法的了解还不够深入；因此本文主要记录了一些比较生疏的知识点，主要包括了装饰器，类的特殊方法，常量类这三个方面的知识。

本文内容是之前的文章 Makefile 简介 的补充，详细介绍了 Makefile 中的变量（包括变量的定义、批量替换、局部变量等）、条件判断和函数（内置函数和自定义函数）。

本文内容是之前的文章 Makefile 简介 的补充，详细介绍了 Makefile 中的文件搜索（即通过 VPATH 和 vpath 进行源文件的搜索）、伪目标（定义多个生成目标）以及执行多条命令的一些做法。

C/C++ 在 linux 下可通过 gcc 进行编译，当文件数量少，文件依赖关系简单时可通过命令进行编译，但是当文件数量庞大且关系复杂时，就要依赖于 make 和 Makefile 管理这些复杂关系了。MakeFile 类似于 shell 脚本，定义了文件的依赖关系，以及编译的先后顺序。本文主要介绍 Makefile 的基本语法，本系列文章主要参考了 跟我一起写Makefile。

最近在学习 golang，本文主要是 A Tour of Go 的一些摘记，涵盖了 go 的一些基本语法与数据类型、通过 struct 和 method 实现类的特性、以及 go 中重要的 concurrency 特性。

文章为转载，转载自 Compiling Cpp，主要涉及到 C++ 在linux 下通过 g++ 编译的一些基础知识，包括编译单个源文件、多个源文件、创建并使用静态库等。

《Forecasting High-Dimensional Data》 是 Yahoo! 一篇关于流量预估的论文。在合约广告中，需要提前预估某个定向下的流量情况，从而进行合理的售卖和分配。但是由于定向的组合非常多（广告主的多样的需求导致的），而工程上不允许为每个可能的定向预估其流量，因此这篇论文提出了先预估一些基本定向的流量，然后通过 correlation model 从基本定向的流量计算出各种定向下的流量情况，具有较强的工程性，也是之前提到的文章 《Budget Pacing for Targeted Online Advertisements at LinkedIn》 中采用的流量预估方法。

本文主要是 Code Complete 中创建高质量的代码部分的的两章笔记：第 8 章（防范式编程）、第 9 章（伪代码编码过程），介绍了如何进行防范式编程（defensive programming），即保护程序免遭非法输入数据的破坏，目的其实就是增强程序的鲁棒性；同时介绍了如何通过伪代码编码方法来创建类和子程序。

《Budget Pacing for Targeted Online Advertisements at LinkedIn》 是 LinkedIn 在 2014 年发表的一篇关于预算控制的论文，里面的预算控制的策略并不复杂，并且具有很强的实践性和工程性。本文主要是根据论文总结了这个方法的基本原理、工程实现以及实验效果。

最近在看Code Complete（中文译作代码大全），一本关于代码构建的书。虽然研究生阶段做的东西与算法结合比较紧密，找工作的岗位也叫算法工程师，但是始终觉得算法工程师首先也得是个工程师，而不应该仅仅是调参师，因此一些基本的工程能力还是不可或缺的。本文主要是创建高质量的代码部分的的两章笔记：第 6 章（可以工作的类）、第 7 章（高质量的子程序），主要给出了在构建类和子程序过程中的一些建议。